¿Qué es ANOVA?
ANOVA es un método estadístico que se utiliza para probar la hipótesis de que las medias de dos o más poblaciones son iguales
ANOVA es el nombre corto para Análisis de Varianza (ANalysis Of VAriance). También se le suele llamar one-way ANOVA o ANOVA unifactorial. Es un método estadístico que se utiliza para probar la hipótesis de que las medias de dos o más poblaciones son iguales.
¿Para qué sirve ANOVA?
ANOVA basa su funcionamiento en la comparación de la varianza entre las medias de los grupos y la varianza dentro de los grupos. De esta manera, podemos determinar si todos los grupos forman parte de una población más grande o, por el contrario, pertenecen a una población diferente con características distintas.
¿Cuándo puedo usar ANOVA?
- Las one-way ANOVA se relacionan dos variables: una de ellas dependiente (variable a explicar, cuantitativa) y una independiente (factor, categórica).
- Además, es necesario que las variables sigan una distribución normal.
- Por último, las varianzas (es decir, las desviaciones típicas al cuadrado) de cada grupo de la variable independiente deberían ser similiares (homocedasticidad), aunque en la práctica es complicado e igualmente se puede aplicar la ANOVA.
Más información
¿Quieres aprender más sobre preprocesar datos en Pandas?
Estoy escribiendo un libro sobre este tema. Su precio será de 30.00€, pero puedes obtener acceso instantáneo a cada capítulo que voy escribiendo pagando ahora 14.99€ (50% de descuento) para ayudarme mientras lo escribo.